Analyse av Tippeligaen 2015

Nå er Tippeligamodellen 2015 lansert, og i denne artikkelen går jeg igjennom noen av den informasjonen som modellen genererer.

Ved å simulere alle kampene mange ganger, får man en fordeling med hvor ofte hvert enkelt lag havner på en bestemt plassering i Tippeligaen. Dette gjør at modellen tilegner en viss sannsynlighet for at et lag skal ta gull, ta medalje, havne på kvalifisering, eller rykke direkte ned. Før seriestart så ser fordelingen slik ut:

Lag Vinner Medalje Kvalifisering Nedrykk
Aalesund 1,3 % 15,0 % 0,9 % 0,6 %
Bodø/Glimt <0,1 % 0,7 % 11,5 % 15,0 %
Haugesund 0,5 % 6,1 % 3,3 % 2,2 %
Lillestrøm 0,3 % 6,1 % 3,0 % 2,6 %
Mjøndalen <0,1 % 0,1 % 15,3 % 52,3 %
Molde 45,8 % 90,2 % <0,1 % <0,1 %
Odd 8,7 % 48,3 % 0,1 % <0,1 %
Rosenborg 43,2 % 88,6 % <0,1 % <0,1 %
Sandefjord <0,1 % 0,1 % 15,7 % 36,0 %
Sarpsborg 08 0,1 % 2,7 % 5,8 % 5,9 %
Stabæk <0,1 % 1,4 % 7,9 % 8,5 %
Start <0,1 % 1,2 % 8,8 % 10,6 %
Strømsgodset 6,9 % 43,1 % 0,2 % 0,1 %
Tromsø <0,1 % 0,1 % 15,7 % 43,8 %
Viking 0,2 % 3,4 % 4,7 % 4,6 %
Vålerenga 0,2 % 5,3 % 3,4 % 2,8 %

(Siden modellen kun regner poeng og ikke målforskjell kan to eller flere lag havne på samme tabellplassering, derfor blir ikke summen av prosentene alltid 100.)

Som vist tidligere ser det ut til at gullkampen hovedsakelig kommer til å stå mellom Molde og Rosenborg, og det er også de som har størst mulighet til å ta medalje. Visuelt sett ser hvert lags medaljesjanser slik ut:

Hvert lags sannsynlighet for medalje før sesongstart

Hvert lags sannsynlighet for medalje før sesongstart

Dette reflekterer forskjellen i ELO-rating på hvert lag. Molde og Rosenborg ligger langt foran de andre, og kjemper derfor om 1. og 2. plass. Deretter er Odd og Strømsgodset nokså jevne og ser ut til å kjempe om bronsen. Aalesund er litt for seg selv og har en viss mulighet for medalje, og så er det et kobbel med ganske jevne lag som har rett rundt 2000 poeng. Dog er dette før man i det hele tatt har begynt å sparke ballen, og hovedstyrken med en slik modell er det at den er dynamisk. Det vil si at etter hver eneste runde vil den oppdatere seg med nye ELO-ratinger, men også ta hensyn til hvilke kamper som er spilt og hvem man har igjen. Et tenkt eksempel kan være dersom Odd og Strømsgodset har like mange poeng to runder før slutt og kjemper om bronsen. I stedet for å si at de da har like stor sannsynlighet til å ta bronsen vil modellen se på hvilke kamper de har igjen, og dersom Odd møter Rosenborg og Molde mens Strømsgodset spiller mot Start og Tromsø, så vil den beregne at det er mer sannsynlig at Strømsgodset tar bronsen.

Andre finurligheter med modellen er at den gir en fordeling over hvor mange poeng hvert lag tar i snitt. Det gir for eksempel denne tabellen:

Lag
Molde
Rosenborg
Odd
Strømsgodset
Aalesund
Haugesund
Lillestrøm
Vålerenga
Viking
Sarpsborg 08
Stabæk
Start
Bodø/Glimt
Sandefjord
Tromsø
Mjøndalen
Poeng
60,0
59,6
51,5
50,6
44,9
41,2
41,0
40,6
39,2
38,2
36,5
35,9
34,4
30,0
28,8
27,6

 

Noe som igjen fører til at vi kan se på fordelingen av hvor mange poeng vinneren kommer til å ta.

Antall poeng vinneren av Tippeligaen kommer til å ta.

Antall poeng vinneren av Tippeligaen kommer til å ta.

Vi ser at vinneren mest sannsynlig kommer til å ta mellom 60 og 67 poeng, og at det er ca. 6% sjanse for at rekorden til Molde med 71 poeng i fjor ryker. Vi ser også at det er et scenario der vinneren kun tar 51 poeng.

I motsatt ende kan vi se på hvor mange poeng man trenger for å unngå å havne på kvalifiseringsplassen. Her har jeg tatt antall poeng det tredje laveste laget tar og lagt til 1 poeng.

Antall poeng som trengs for å unngå kvalifisering.

Antall poeng som trengs for å unngå kvalifisering.

Som man ser så trenger man sannsynligvis minst 31 poeng for å unngå kvalifiseringsplassen (i fjor trengte man 30), mens det i noen tilfeller faktisk er nok med 20 poeng (i den aktuelle simuleringen havnet Mjøndalen og Tromsø på 19 poeng og Start på 17).

Som sagt så vil alt dette oppdatere seg runde for runde etter som kamper blir spilt og nye simuleringer blir gjort. Slike analyser kan også gjøres på deler av sesongen, og i neste artikkel kommer fokuset til å bli på de første 5 kampene i sesongen. Hvem har den letteste og vanskeligste sesongstarten? Hvor mange poeng forventer modellen at de forskjellige lagene kommer til å ta? Følg med videre.

This entry was posted in Fotball and tagged , . Bookmark the permalink.

5 Responses to Analyse av Tippeligaen 2015

  1. Pingback: Tippeligamodellen 2015 | Analytic Minds

  2. Pingback: Sesongstart i Tippeligaen | Analytic Minds

  3. Pingback: Før fjerde runde i Tippeligaen | Analytic Minds

  4. Pingback: Oppsummering av Tippeligaen etter 5 runder | Analytic Minds

  5. Pingback: To runder igjen i Tippeligaen | Analytic Minds

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out /  Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out /  Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out /  Change )

Connecting to %s